Τι είναι τα SQL Joins και πώς συσχετίζονται οι πίνακες μεταξύ τους

• Σχετικά με
• τελευταίες δημοσιεύσεις

Stratos Matzouranis

Το ταξίδι άρχισε το 2008 όπου ξεκίνησα να εργάζομαι επίσημα στον τομέα της τεχνολογίας πληροφορικής (IT). Ξεκινώντας το πρώτο εξάμηνο της σχολής κατάλαβα μια ιδιαίτερη έλξη προς τις βάσεις δεδομένων και τους αυτοματισμούς.Έχω ασχοληθεί με βάσεις δεδομένων όπως Microsoft SQL Server / Oracle Database, ανάλυση δεδομένων και αυτοματισμούς με τη χρήση γραμμής εντολών (CLI), Visual Basic for Applications και Python. Μέσα από τα χρόνια εμπειρίας εξέλιξα αυτές τις δυνατότητες ώστε να μπορώ να κάνω τη ζωή μου πιο εύκολη. Για μένα ο σκοπός του κάθε IT guy αλλά και κάθε υπαλλήλου γραφείου είναι το να έχει τις γνώσεις ώστε μέσω εργαλείων να μπορεί να δουλεύει λίγο αλλά να παράγει πολύ. Μέσα από αυτό τον ιστότοπο του DataPlatform.gr προσπαθώ να προσφέρω γνώσεις και να προτείνω λύσεις σε καθημερινά προβλήματα.

Πιστοποιήσεις:

Τελευταίες δημοσιεύσεις από Stratos Matzouranis (Προβολή όλων)

• Πώς αυτοματοποιούμε τη διαδικασία ελέγχου ακεραιότητας των βάσεων δεδομένων σε SQL Server χωρίς την χρήση maintenance plan - 10 Μάιος 2024
• Πώς μπορούμε να συνδέσουμε Oracle Database με SQL Server με χρήση Oracle Gateway σε Windows - 5 Απρίλιος 2024
• Πώς μπορούμε να λαμβάνουμε email κάθε φορά που ξεπερνάει ένα όριο η μνήμη PGA σε βάση δεδομένων της Oracle - 1 Μάρτιος 2024

Οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων στηρίζονται στις συσχετίσεις μεταξύ των οντοτήτων τους (πίνακες και views).

Για να μπορέσουμε όμως να καλέσουμε συσχετισμένες εγγραφές από δύο η παραπάνω πίνακες / views θα πρέπει με κάποιον τρόπο να δηλώσουμε με ποιο πεδίο συνδέονται μεταξύ τους.

Αυτό ακριβώς κάνει η χρήση των SQL Join.

Υπάρχουν πέντε είδη Join: Left Join, Right Join, Inner Join, Full Join, Cross join.

Πάμε να εξηγήσουμε τα ένα ένα τα πιο βασικά με παραδείγματα.

Για αρχή θα φτιάξουμε 2 πίνακες με δεδομένα ώστε να είναι πιο εύκολα κατανοητή η διαφορά του κάθε τύπου:

create table pelatis (
  id integer,
  id_xwra integer,
  onoma_pelati varchar(50));
create table xwres (
  id integer,
  onoma_xwras varchar(50));

insert into pelatis values
(1,1,'Stratos'),
(2,1,'Maria'),
(3,4,'Georgia'),
(4,10,'Nikos'),
(5,null,'Iasonas');

insert into xwres values
(1,'Ellada'),
(2,'Ispania'),
(3,'Italia'),
(4,'Agglia'),
(5,'Germania');

select * from pelatis;

select * from xwres;

Left Join

Στο Left Join φέρνουμε όλες τις εγγραφές του πρώτου πίνακα ακόμα και αν δεν υπάρχουν εγγραφές που ταιριάζουν με τον δεύτερο πίνακα στο πεδίο που συσχετίζονται.

Στο παράδειγμα δηλώνουμε ότι κάνουμε left join τον δεύτερο πίνακα “xwres”στο πεδίο “id_xwres” του πρώτου, με το πεδίο “id” του δεύτερου.

Το αποτέλεσμα είναι σε όσες εγγραφές δεν έχει οριστεί κοινό id να έρχονται και αυτές, με το “id” όμως να εμφανίζεται null (δηλαδή κενό).

select * from pelatis
left join xwres on pelatis.id_xwra = xwres.id;

Left Join με μόνο τις εξωτερικές εγγραφές

Αυτή την περίπτωση την εφαρμόζουμε όταν θέλουμε να βρούμε ποιες εγγραφές που υπάρχουν στον πρώτο πίνακα δεν υπάρχουν στον δεύτερο συσχετισμένες.

Υπάρχουν δύο τρόποι για το ίδιο αποτέλεσμα ο πρώτος είναι ένα κανονικό left join, με την χρήση αυτή την φορά where στο πεδίο που συσχετίζονται όταν είναι null στον δεύτερο πίνακα.

select * from pelatis
left join xwres on pelatis.id_xwra = xwres.id
where xwres.id is null;

Ο ίδιος αριθμός εγγραφών θα επιστρέψει και αν αντί για join και is null χρησιμοποιήσουμε correlated subquery exists (select).

select * from pelatis
where not exists (select xwres.id from xwres where xwres.id = pelatis.id_xwra);

Right Join

Το right join λειτουργεί ανάποδα από το left, δηλαδή φέρνουμε όλες τις εγγραφές του δεύτερου πίνακα ακόμα και αν δεν υπάρχουν εγγραφές που ταιριάζουν με τον πρώτο πίνακα στο πεδίο που συσχετίζονται.

Αυτή τη φορά θα εμφανιστούν όλες οι εγγραφές από τον πίνακα «xwres» και όσες δεν συσχετίζονται με τον πίνακα «pelatis», θα εμφανιστούν αλλά ως null στο πεδίο.

select * from pelatis
right join xwres on pelatis.id_xwra = xwres.id;

Inner Join

Στο Inner Join φέρνουμε μόνο τις εγγραφές που συσχετίζονται στο πεδίο και με τους δύο πίνακες

Δηλώνοντας inner πριν το join (αν και αν δεν βάλουμε τίποτα είναι το default) αυτή τη φορά θα δούμε τις εγγραφές που είναι συσχετισμένες δηλαδή μόνο όσους πελάτες έχουν δηλωμένη χώρα.

select * from pelatis
inner join xwres on pelatis.id_xwra = xwres.id;

Full Join

Στο Full Join φέρνουμε όλες τις εγγραφές του πρώτου πίνακα και όλες τις εγγραφές του δεύτερο πίνακα είτε συσχετίζονται είτε όχι μεταξύ τους στο πεδίο.

Με την εκτέλεση του full join θα δούμε ότι θα μας εμφανιστούν και οι πελάτες που δεν έχουν χώρα και όσοι πελάτες έχουν και όσες χώρες δεν έχουν πελάτη.

select * from pelatis
full join xwres on pelatis.id_xwra = xwres.id;

Cross Join

Με το Cross Join δημιουργούμε ένα καρτεσιανό γινόμενο, δηλαδή συνδιάζουμε τις εγγραφές και των δύο πινάκων με τον κάθε δυνατό συνδιασμό.

select onoma_pelati,onoma|_xwras from pelatis
cross join xwres;

Αυτή ήτανε η ανάλυση των Joins, η χρήση τους θέλει πολύ προσοχή καθότι πολλές φορές χρησιμοποιούμε Inner Join και χάνουμε τις εγγραφές που δεν έχουν συσχετιστεί μεταξύ τους αν και τις θέλαμε. Αυτό οδηγεί σε λάθος αποτέλεσμα.

Η καλύτερη πρακτική είναι η χρήση Left ή Right Joins όπου δεν απαιτείται η χρήση του Inner.