Πώς φτιάχνουμε το πρώτο μας γράφημα με τη χρήση Python

• Σχετικά με
• τελευταίες δημοσιεύσεις

Stratos Matzouranis

Το ταξίδι άρχισε το 2008 όπου ξεκίνησα να εργάζομαι επίσημα στον τομέα της τεχνολογίας πληροφορικής (IT). Ξεκινώντας το πρώτο εξάμηνο της σχολής κατάλαβα μια ιδιαίτερη έλξη προς τις βάσεις δεδομένων και τους αυτοματισμούς.Έχω ασχοληθεί με βάσεις δεδομένων όπως Microsoft SQL Server / Oracle Database, ανάλυση δεδομένων και αυτοματισμούς με τη χρήση γραμμής εντολών (CLI), Visual Basic for Applications και Python. Μέσα από τα χρόνια εμπειρίας εξέλιξα αυτές τις δυνατότητες ώστε να μπορώ να κάνω τη ζωή μου πιο εύκολη. Για μένα ο σκοπός του κάθε IT guy αλλά και κάθε υπαλλήλου γραφείου είναι το να έχει τις γνώσεις ώστε μέσω εργαλείων να μπορεί να δουλεύει λίγο αλλά να παράγει πολύ. Μέσα από αυτό τον ιστότοπο του DataPlatform.gr προσπαθώ να προσφέρω γνώσεις και να προτείνω λύσεις σε καθημερινά προβλήματα.

Πιστοποιήσεις:

Τελευταίες δημοσιεύσεις από Stratos Matzouranis (Προβολή όλων)

• Πώς μπορούμε να παρακολουθούμε με ένα report το performance (τύπου Oracle AWR) στη PostgreSQL με το pg_profile extension - 5 Οκτώβριος 2026
• Πώς ενεργοποιούμε το Object και Session level Auditing σε PostgreSQL - 28 Σεπτέμβριος 2026
• Πώς κάνουμε upgrade PostgreSQL σε νεότερη έκδοση - 23 Σεπτέμβριος 2026

Στο άρθρο θα δούμε πως μπορούμε να φτιάξουμε γραφήματα barplots με χρήση Python εύκολα και γρήγορα.

Για αρχή θα πρέπει να φορτώσουμε 3 βιβλιοθήκες που έχουμε με έτοιμα τα functions που θα χρειαστούμε:

import pandas as pd #για τη δημιουργία dataframe
import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt #για το γράφημα
import numpy as np #για εύκολα math calculations

df = pd.read_csv('https://cocl.us/datascience_survey_data', index_col=0)

Στη μεταβλητή df φορτώσαμε ένα dataframe που φτιάχτηκε με την χρήση pandas με δεδομένα από ένα public csv.

Με .head() κάνουμε preview τις πρώτες εγραφές του dataframe:

df.head()

Μπορούμε να τα κάνουμε και sort:

df = df.sort_values('Very interested',axis=0, ascending=False)

df.head()

Πάμε τώρα να δημιουργήσουμε το γράφημα

Θα χρειαστούμε μια καινούργια μεταβλητή που θα έχει τις παραμέτρους του γραφήματος, θα την πούμε ‘per’ η οποία θα πάρει ως όρισμα το dataframe(df) και με .plot(kind=’bar’) ορίζουμε ότι είναι γράφημα μπάρας.

Αφού ορίσουμε ότι αλλό θέλουμε όπως όνομα, μέγεθος γραμμάτων (legend είναι το κουτάκι με τις περιγραφές στο γράφημα πάνω δεξία) και χρώματα.

Με την επιλογή plt.show() θα το εμφανίσει:

per = df.plot(kind='bar', 
            figsize=(20, 8), 
            width=0.8, 
            color=['#5cb85c', '#5bc0de', '#d9534f'],
           )
per.set_title("Παράδειγμα bar plot", fontsize=16)
per.spines['left'].set_visible(False)
per.spines['top'].set_visible(False)
per.spines['right'].set_visible(False)
per.axes.get_yaxis().set_visible(False)
per.tick_params(labelsize=14)
per.legend(fontsize=14)

for p in per.patches:
    per.annotate(np.round(p.get_height(),decimals=2), 
                (p.get_x()+p.get_width()/2., p.get_height()), 
                ha='center', 
                va='center', 
                xytext=(0, 10), 
                textcoords='offset points',
                fontsize = 14
               )

plt.show()

Το αποτέλεσμα

Σαν κατανόηση στην αρχή φαίνεται δύσκολο αλλά νομίζω ότι το αποτέλεσμα δείχνει ότι αξίζει τον κόπο.

Παίρνοντας σαν μπούσουλα το παράδειγμα μπορείτε να πειραματιστείτε παίζοντας με τις παραμέτρους και θα δείτε ότι είναι πιο εύκολο από ότι αρχικά φαίνεται.